AI로 성장하는 커리어

The Bridge to Your Dreams

시사IT ACADEMY와 함께

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AI로 성장하는 커리어

INTRODUCTION

언어와 기술을 아우르는 융합형 ‘실무’ 인재양성: 시사IT아카데미에서
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㈜시사아카데미의 30년 외국어 교육의
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'IT'취업은 시사IT아카데미 인 이유 1: 현업 전문가 직강

'IT'취업은 시사IT아카데미 인 이유 2: 실무중심 커리큘럼

'IT'취업은 시사IT아카데미 인 이유 3: 일본취업 연계 특화과정 운영

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시사IT아카데미 K-디지털 트레이닝

생성형 AI와 프롬프트를 활용한
자바 응용개발자 양성과정

프로젝트기반 디지털 핵심인재 양성과정

훈련비: 11,220,726원 (전액 국비지원)

훈련기간: 2025.11.25 ~ 2026.06.30 (7개월)

훈련일정: 7개월 (1,182시간 / 148일)

모집인원: 30명

훈련대상자: 취업준비생, 이직희망자, 졸업예정자, 재학생, 학력전공무관

선발기준: 훈련종료 후 취업 의지가 강한자

선발절차: (1차) 전화 및 비대면 상담
(2차) 내원/방문 상담
(3차) 최종선발 및 합격자 통보

취업분야: 웹개발자/앱개발자/응용프로그램개발자
프론트엔드개발자/백엔드개발자
풀스택개발자/솔루션개발자
서버프로그램개발자/빅데이터개발자
인공지능개발자/RPA개발자 외

- 자바를 활용한 웹프로그래밍 기술을 익히고 생성형 AI를 활용할 수 있는 LLM 기술을 양성하는 과정이다.

- AI 기반 웹서비스 개발 프로젝트를 수행하고, OpenAI API 및 LangChain을 활용하여 AI 서비스를 구축 및 관리할 수 있다.

- AI 모델을 웹 서비스에 적용하고, 생성형 AI 기반 자동화 기능(챗봇, 추천 시스템 등)을 개발하며, 프론트엔드(React.js) 및 백엔드(Spring Boot) 기술을 활용하여 AI 응용 서비스를 배포할 수 있다.

- 이를 통해 AI 서비스 개발자, 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자, DevOps 엔지니어 등의 직무에 취업할 수 있다.(NCS 5수준)

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
1	정규교과	Java 기본 문법 및 객체지향 프로그래밍	•자바 기본 문법 및 개념 : 변수, 조건문, 반복문, 함수 등 •객체지향프로그래밍(OOP)개념 : 클래스, 객체, 상속, 다형성 등 •예외처리 : try-catch문, 예외클래스 등 •입출력(IO)처리 : 파일읽기 / 쓰기, 키보드 입력 등 •컬렉션 프레임워크 : 리스트, 맵, Set등의 자료구조 활용	120 시간
2	정규교과	데이터베이스 기본 개념과 SQL	•데이터베이스기본 개념 : 테이블, 레코드, 필드 등 •관계형 데이터베이스 개요 : 테이블 간의 관계, 기본키, 외 래키 등 •SQL 기본문법 : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등 •데이터베이스 연동 : JDBC(Java Database Connectivity) 활용	60 시간
3	정규교과	백엔드 개발 기술 활용 (Spring Boot)	•Spring Boot의 특징과 설정 방법 학습 •자동 구성 및 개발 생산성 향상에 대한 이해 •SpringJDBC 또는 SpringDataJPA를 활용한 데이터베이스 연동 방법 학습 •ORM(Object-RelationalMapping) 개념과 활용 방법 학습	56 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
4	정규교과	프론트 웹 개발 기술 활용 (HTML5,CSS3, JavaScript,Ajax, React)	•웹 개발 기초 및 동작 원리와 클라이언트 - 서버 모델 이해 • HTML5+CSS3 활용 웹 페이지 구조화를 위한 태크와 요소와 스타일링과 레이아웃 디 자인 구현 •JavaScript의 역할과 기본 문법 소개 및 함수개념 이해 •JavaScript를 이용한 웹 페이지의 동적인 동작 구현 •Ajax와 비동기 통신 학습 •Ajax의 개념과 웹 애플리케이션에서의 활용 방법 •서버 데이터를 비동기적으로 가져와 웹 페이지 업데이트 •React 개요와 특징 •JSX 문법 이해와 컴포넌트 개발 방법 •컴포넌트의 상태(state)관리와 이벤트 처리 •React라우팅과 상태 관리 •ReactRouter활용 페이지 라우팅 구현 •상태 관리 라이브러리 (예 : Redux,MobX) 사용법 •Axios 라이브러리를 활용한 서버와의 HTTP 통신 실습 •Node.js를 활용한 백엔드 서버 개발 •API엔드 포인트 작성 및 데이터처리 로직 구현	120 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
5	정규교과	Cloud 기반의 환경구축 및 개발운영	•리눅스 운영체제 기본 개념 이해 •리눅스 명령어와 파일 시스템 실습 •AWS구축및활용 •Docker기반의 가상화 및 클러스터링 기술 •Docker를 활용한 CI/CD 배포	40 시간
6	프로젝트	OpenAPI 및 Spring Boot를 이용한 웹개발 프로젝트	• 주제1 – 웹 기반의 커뮤니티 웹서비스 개발 • 주제2 – 웹 기반의 교육관리시스템 (LMS)개발 • 주제3 – 웹 기반의 쇼핑몰 개발	160 시간
7	정규교과	파이썬 프로그래밍 & 데이터 분석	•파이썬 기초 및 심화 •데이터분석기초(NumPy, Pandas 활용하여 데이터 다루기) •웹크롤링(BeautifulSoup, Selenium으로 데이터 수집)	64 시간
8	프로젝트	데이터 전처리 & 벡터화	•데이터 전처리(Preprocessing) •라벨링&주석달기(Annotation) •벡터화(WordEmbedding)	48 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
9	프로젝트	머신러닝	•지도학습(분류/회귀), 비지도 학습(군집화/PCA), 강화학습 개념 이해	24 시간
10	정규교과	트랜스포머 모델 & 딥러닝	• 트랜스포머 모델 이해 – Self-Attention, Positional Encoding, BERT/GPT 구조 이해 • PyTorh기본 – 텐서 개념, 신경망 기초, 손실 함수, 옵티마이저 학습 • 딥러닝모델구현 – CNN(이미지처리),RNN(시퀀스데이터),Transformer 기반모델학습	72 시간
11	정규교과	모델 훈련 & 최적화	•Google AI Studio 활용하여 Gemini 1.5 Flash(LLM) 실행 •Google AI Studio 활용하여 Gemini 1.5 Flash(LLM) 특정 지식 데이터 파인 튜닝 •Google AI Studio의 프롬프트 활용하여 파인 튜닝 결과 확인 및 개선방안 학습 •RAG 시스템 소개 및 활용 방	24 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
12	프로젝트	실제구축 사례를 기반으로 생성형 AI 실무 학습	•Google AI Studio 활용하여 Gemini 1.5 Flash(LLM)에 특정 지식 데이터파인 튜닝 실습 •오픈소스 챗봇시스템을 활용하여 챗봇 시스템 구축(예,llama-3-8b-instruct) •LLM 설치 실습(Llama 3.1 8b 모델 설치) •LLM 설치 후 챗봇시스템 활용하여 질문, 답변 형태로 설치 결과 테스트 •RAG 데이터 저장소(백터 DB) •FAISS) 설치 • RAG 시스템설치(도큐멘트로더, 데이터 수집 변환 시스템, 데이터 임베딩 도구, 백터유 검색기능(FAISS내 검색기능), RAG 작업 스케쥴러) •데이터 임베딩 도구 활용하여 토크나이저와 백터화 결과 테스트 •LLM & RAG 다국어 최적화 시스템 설치(Meta의 NLLB 모델 설치) •RAG 시스템의 백터 DB에 저장할 데이터 선정 작업 •RAG 데이터 저장소로 데이터 수집, 변환 및 저장 • 답변 자료 결합 처리 실습 : LLM 답변자료와 RAG시스템 답변 자료를 결합하여 챗봇에서 볼 수 있도록 함 •LLM 답변과 RAG 시스템 답변자료 결합 후 다국어 변환 실습 •이미지 LLM 설치(Llama 3.2 11b 모델 설치) •LLM 설치 후 챗봇시스템 활용하여 질문, 답변 형태로 이미지 생성 사례 실습 •스테이블 디퓨전 모델 설치 및 샘플 이미지 생성 실습	170 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
13	프로젝트	프라이빗 생성형 AI 기술을 융합한 파이널 프로젝트	• 주제1 – 웹기반의 커뮤니티 웹서비스 개발 + 생성형 AI 구축 • 주제2 – 웹 기반의 교육관리 시스템 (LMS)개발 + 생성형 AI 구축 • 주제3 – 웹기반의 쇼핑몰 개발 + 생성형AI구축	200 시간
14	기타	참여기업특강	•기업특강	2 시간
15	기타	취업특강	•IT기업의 채용동향 및 인재상 •이력서 클리닉 •JOB FAIR •모의 면접 및 취업상담 등	4 시간
16	기타	프로젝트 발표회	•프로젝트 발표회 (총 2회 진행 / 조별 20분 내외 발표) •우수 팀 및 우수학생 포상 (참여기업 평가 기준으로 총 2회 시상함)	8 시간
17	기타	수료식	•수료 및 사후관리(취업지원등) 안내 •훈련교사 및 훈련생 소감 및 피드백 •수료증 배부 및 공지사항 전달	2 시간

시사IT아카데미 K-디지털 트레이닝

클라우드기반 AI활용
웹서비스 자바풀스택 실무과정

프로젝트기반 디지털 핵심인재 양성과정

훈련비: 10,614,240원 (전액 국비지원)

훈련기간: 2025.12.02 ~ 2026.06.25 (7개월)

훈련일정: 7개월 (1,120시간/140일)

모집인원: 30명

훈련장려금

월 최대 816,000원 지급 (유형에 따라 금액 결정)

훈련장려금 : 월 최대 316,000원
국민취업지원제도 1유형 : 500,000원
국민취업지원제도 2유형 : 284,000원

훈련대상자: 취업준비생, 이직희망자, 졸업예정자, 재학생, 학력전공무관

선발기준: 훈련종료 후 취업 의지가 강한자

선발절차: (1차) 전화 및 비대면 상담
(2차) 내원/방문 상담
(3차) 최종선발 및 합격자 통보

취업분야: 웹개발자/앱개발자/응용프로그램개발자
프론트엔드개발자/백엔드개발자
풀스택개발자/솔루션개발자
서버프로그램개발자/빅데이터개발자
인공지능개발자/RPA개발자 외

본 과정에서는 단순한 애플리케이션 개발 능력만 함양하는 것이 아니라 네트워크 기반의 웹 개발능력, 데이터베이스 시스템 활용과 더불어 스프링의 백엔드 환경구축을 먼저 익히며 더 나아가 클라우드 서비스에서 제공하는 관리형 데이터 추출, 변환, 적재 서비스를 융합하여 여러 데이터 스토어 및 데이터 스트림간에 원하는 데이터를 분류, 정리, 보강, 이동과 OpenAI API의 구성 및 활용법을 습득하여 AI 컨텐츠 서비스를 융합까지의 기술을 서버리스 상에서 사용할 수 있도록 다양한 서비스 구현이 가능한 클라우드 기반 자바&스프링 개발자를 양성하여 클라우드 기술을 포함한 IT기업에 개발자로 취업하는 것을 목표로 한다.

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
1	정규교과	기초 프로그래밍 및 자료구조	소프트웨어 설계와 방법론 자료구조와 알고리즘 자바 프로그래밍	120 시간
2	정규교과	웹표준 기술	프론트앤드 기술 활용 HTML, CSS 자바크립트	100 시간
3	정규교과	반응형 프로그래밍	node.js 기반 React.js 인터렉티브, 반응형 프로그래밍 함수컴포넌트 부트스트랩	80 시간
4	정규교과	데이터베이스	정형/비정형 데이터(Oracle 또는 MySQL) 데이터 처리 및 구조 데이터 정의와 SQL문 데이터 모델링, 정규화 비정규화 트랜젝션기술 (동시성제어/ 회복) 등 jQuery, Ajax, JSON, XML 등을 활용 OPEN API와 공공데이터(data.go.kr)활용	80 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
5	정규교과	서버프로그래밍	Servlet과 JSP Spring Framework 또는 Spring Boot Annotation의 이해와 활용 ResultMap의 활용	152 시간
6	정규교과	공공데이터 및 오픈API활용	개발계정 설정 및 API키 발급 개발API 문서 이해와 활용 요청 인터페이스 표준 활용 Response데이터 이해와 처리기술 PostMan 또는 브라우저 테스트	32 시간
7	정규교과	클라우드 환경구축	클라우드 서버 이해 클라우드를 다루기 위한 기초 리눅스 문법 AWS EC2 또는 GCP의 환경 설정 클라우드 기반의 자바 웹 프로젝트 개발을 위한 환경 설정 AWS 또는 GCP 등록 및 배포	40 시간
8	프로젝트	미니프로젝트 1	비동기식 요청처리에 따른 기업현 사이트 제작 반응형 갤러리 시스템 제작	56 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
9	프로젝트	미니프로젝트 2	공공데이이터를 활용한 레스토랑 추천 서비스 공공데이터를 활용한 전국 지자체 행상정보 서비스	56 시간
10	정규교과	OpenAI API를 연동한 서비스 구현	파이썬 - 파이썬 기본문법 - pip 설치, 라이브러리 사용 - 파일 읽고 쓰기, 리스트/딕셔너리 다루기 pandas - 기본 구조 및 데이터프레임, 시리즈와 같은 핵심 데이터를 다루는 방법을 배우고, 데이터 입력, 출력, 전처리등의 기본 기능 - 데이터의 구조를 파악하고, 다양한 데이터 타입(int,float, string, datetime 등)을 이해하며, 데이터 타입변환 및 데이터 필터링 openai ChatGPT 및 GPT 모델의 개념과 API 호출 방법, 모델 선택, 토큰 제한 설정 등 flask Python 서버(API) 만들기 프론트엔드(React 또는 HTML)에서 Flask 챗봇 API 호출	160 시간

TABLE
번호	교과 구분	교과목명	세부내용	편성 시간
11	프로젝트	파이널 실무 프로젝트	클라우드 기반 OpenAI API를 연동한 공공데이터 및 네이버 등 오픈API 활용한 영화 추천 서비스 클라우드 기반 OpenAI API를 연동한 전국 캠핑장 및 응급병원 등 위치 정보 서비스 클라우드 기반 OpenAI API를 연동한 반응형 쇼핑몰	224 시간
12	기타	취업특강	IT 직무 분야 설명회 자기소개서 작성법 면접 특강, 모의면접	16 시간
13	기타	프로젝트 발표회	프로젝트 발표 및 수료식	4 시간